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Ein günstiges Teil bedeutet keinen günstigen Lieferanten. Lieferanten kalkulieren Warenkörbe, und darin sind einzelne Positionen scharf gerechnet, während andere die Marge zurückholen. Unser neuer Brancheneinblick zeigt, warum ein Benchmark über ein einzelnes Teil fast nichts aussagt und was ein Lieferantentest stattdessen braucht.
DARIN ist die Methodik hinter unserer Arbeit an den Kosten: eine Should-Cost-Berechnung je Teil und fünf Hebel (Design, Automate, Re-locate, Identify, Negotiate), von denen jeder seine eigene Zahl trägt. Dazu gibt es jetzt eine Überblicksseite und vier Unterseiten, die zeigen, wie die Rechnung aufgebaut ist und wofür sie dient.
257 Insolvenzen von Automobilzulieferern zwischen 2020 und 2025, davon 59 allein im Jahr 2025. Unser neuer Brancheneinblick sieht das Risiko in der fehlenden Neuberechnung und nicht in der ursprünglichen Entscheidung, und sie rechnet für einen Alternativlieferanten realistisch mit Monaten bis zur Qualifizierung.
Datenaufbereitung, Benchmarking und Excel-Auswertung waren einmal der abrechenbare Kern eines Industrieberatungsprojekts. Heute sind sie ein Vorbereitungsschritt. Unser bisher längster Brancheneinblick zeigt, wofür Kunden stattdessen zahlen und warum ein prüfbares Kostenmodell mehr trägt als eine Schätzung aus der Black Box.
Ein Kunde, der kaum Einsparpotenzial erwartet hatte. 180 von 198 Teilenummern auf Teileebene gerechnet, rund 91 % des Einkaufsvolumens, rund 20 % identifiziertes Einsparpotenzial und dazu ein wahrscheinlicher Fehler in den PLM-Gewichtsdaten mit Folgen weit über den Einkauf hinaus.
Normteile und C-Teile gelten als ausgereizt, weil der Bestellprozess reibungslos läuft. In einer Analyse waren knapp die Hälfte von mehr als 1.800 Teilenummern Katalog- oder Normteile, und die Preislogik darunter war aus der Form geraten.
SAP, SupplyOn, Jaggaer und Coupa beantworten, was bestellt und was bezahlt wurde. Keines dieser Systeme beantwortet, was ein technisches Teil kosten sollte. Bei den in der Luftfahrt üblichen Losgrößen von 1 bis 10 entscheidet genau diese Frage, ob eine Wirtschaftlichkeitsrechnung das erste Fertigungslos übersteht.
Ein statistisches Kostenmodell über 75 komplexe Schweißbaugruppen erreicht eine Modellgüte über 92 % und benennt drei Kostentreiber hinter einer Warengruppe von 4,2 Mio. €. Wofür ein interner Value Engineer rund eine Woche brauchte, rechnet PartIQ in Sekunden.
Ein Private-Equity-Investor brachte 20 Zeichnungen mit in den Termin und ließ eine Schweißbaugruppe mit 44 Bauteilen live rechnen. COVALYZE lieferte die vollständige, strukturierte Kostenaufstellung noch im Gespräch, und aus dem Produkttest wurde eine Frage für das ganze Portfolio.
In der europäischen Zulieferindustrie sind in 18 Monaten fast 80.000 Arbeitsplätze weggefallen. Unser neuer Brancheneinblick sieht darin keine Konjunkturdelle, sondern eine dauerhafte Verschiebung: Wer seine Kosten nicht auf OEM-Niveau beziffern kann, verhandelt nicht mehr, sondern nimmt die Bedingungen an.
Wie COVALYZE bei einem Maschinenbau-OEM die Datenbasis je Mikrocontroller von 5 auf 200 Parameter erweitert, ein Preismodell mit 92 % Güte gerechnet und über 7 Mio. € Einkaufsvolumen mehr als 12 % Einsparpotenzial identifiziert hat.
Wie COVALYZE für einen PE-finanzierten Hersteller in der Energietechnik beziffert hat, was die Preise für 50 Drehteile mit hohem Volumen treibt: Die Stückzahl allein erklärt 33 %, auf 1 % genau.
Wie COVALYZE 45 Stücklisten von drei Lieferanten auf eine Struktur gebracht, die Kosten auf Bauteilebene gerechnet und angekündigte Preiserhöhungen über mehr als 50 Mio. € Einkaufsvolumen prüfbar gemacht hat.
Wie COVALYZE aus 45 CAD-Dateien 132 geprüfte Kontaktvarianten gemacht und über ein Einkaufsvolumen von mehr als 12 Mio. $ die Materialkosten beziffert hat.
Wie PartIQ und COVALYZE Analytics zusammen Preisausreißer aufdecken, Ähnlichteile finden und Varianten über eine ganze Warengruppe zusammenführen.
Technische Zeichnungen werden zu maschinenlesbaren Merkmalen, mit denen Einkauf und Auswertung sofort weiterarbeiten können.
Technische und kaufmännische Sicht zusammenführen, damit Ihre Teams Teile vergleichen, Kosten vorhersagen und auf belastbaren Zahlen entscheiden.
Wie Sie mit normalisierten Daten und belastbaren Benchmarks das Einsparpotenzial über Stücklisten und Lieferanten hinweg sichtbar machen.