Kundenprojekt: Kostenanalyse für Gabelträger bei einem deutschen Sonderfahrzeug-OEM

Ein statistisches Kostenmodell über 75 komplexe Schweißbaugruppen erreicht eine Modellgüte über 92 % und benennt drei Kostentreiber hinter einer Warengruppe von 4,2 Mio. €. Wofür ein interner Value Engineer rund eine Woche brauchte, rechnet PartIQ in Sekunden.

Kundenprojekt: Kostenanalyse für Gabelträger bei einem deutschen Sonderfahrzeug-OEM

Gabelträger sind schwer zu kalkulieren. Es sind schwere Schweißkonstruktionen aus bis zu 15 Einzelteilen, mit Tragfähigkeiten von einigen hundert Kilogramm bis 8 Tonnen und einer Dokumentation aus 2D-Zeichnungen und 3D-Modellen. Ein führender deutscher Sonderfahrzeug-OEM für die Logistik wollte belastbare Zielkosten für die ganze Warengruppe, 4,2 Mio. € Einkaufsvolumen und 75 Baugruppen, ohne für jede einen Value Engineer abzustellen.

COVALYZE Analytics hat über die 75 Baugruppen ein statistisches Kostenmodell gebaut, das ein Bestimmtheitsmaß von über 92 % erreicht – für so komplexe Teile ein starker Wert. Wichtiger als die Modellgüte ist, was das Modell benennt: Drei Treiber erklären den größten Teil der Kostenunterschiede. Auf die Mastprofildicke entfallen 33 %, auf die Bauart der Frontplatte 27 % und auf die Höhe der Frontplatte 13 %. Breite, Länge und Lieferant tragen den Rest.

Konstruktion und CTO haben diese Treiber geprüft und bestätigt, dass sie technisch nachvollziehbar sind – erst das machte das Modell im Alltag brauchbar. Dieselbe Analyse lief anschließend direkt aus den Dateien durch COVALYZE PartIQ. Eine vollständige Kostenstruktur je Baugruppe dauert damit Sekunden statt rund einer Woche Bottom-up-Kalkulation von Hand durch einen internen Value Engineer.

Dieses Tempo verändert, was der Einkauf mit der Warengruppe anfangen kann. Für das gesamte Teileportfolio lässt sich jetzt nachvollziehen, welche Kosten hinter jedem Teil stecken, zu den Zielpreisen liegen CO₂-Werte für Gespräche über Verlagerungen vor, und die Auswertung zeigt, welche Teile zu teuer und welche tatsächlich zu günstig eingekauft sind.

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